在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)被譽(yù)為新時(shí)代的“石油”。如何高效采集、存儲(chǔ)、分析和利用海量、高頻的工業(yè)數(shù)據(jù)，成為橫亙?cè)谠S多企業(yè)面前的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人李廣指出，面對(duì)這些挑戰(zhàn)，聚焦于核心痛點(diǎn)的“小產(chǎn)品”同樣能釋放巨大能量，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)辟出新天地。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心在于實(shí)現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)、人之間的全面互聯(lián)與智能協(xié)同。其典型痛點(diǎn)體現(xiàn)在幾個(gè)層面：數(shù)據(jù)采集“最后一公里”難題。工廠(chǎng)內(nèi)設(shè)備品牌、型號(hào)、協(xié)議五花八門(mén)，歷史系統(tǒng)與新系統(tǒng)并存，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、低成本的數(shù)據(jù)接入是一大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)處理“吞吐與時(shí)效”之困。工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的是海量的時(shí)序數(shù)據(jù)（如傳感器讀數(shù)、設(shè)備狀態(tài)），傳統(tǒng)通用數(shù)據(jù)庫(kù)在處理這類(lèi)數(shù)據(jù)的寫(xiě)入、壓縮、查詢(xún)效率上往往力不從心，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘滯后。數(shù)據(jù)應(yīng)用“價(jià)值落地”之惑。采集到的數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)生產(chǎn)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗管理的實(shí)際洞察，需要更輕量、更貼合工業(yè)場(chǎng)景的分析工具與模型。

面對(duì)這些復(fù)雜而具體的痛點(diǎn)，李廣認(rèn)為，與其追求大而全的平臺(tái)，不如深耕于關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造“小而美、專(zhuān)而精”的產(chǎn)品解決方案。這正符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)務(wù)實(shí)、漸進(jìn)的發(fā)展邏輯。例如，針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)高性能、高壓縮比、易管理的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB），就能為海量設(shè)備數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)分析提供堅(jiān)實(shí)底座。這樣一個(gè)“小產(chǎn)品”可以嵌入到各類(lèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或解決方案中，解決其底層數(shù)據(jù)管理的核心效率問(wèn)題，價(jià)值巨大。

同樣，在數(shù)據(jù)采集層面，開(kāi)發(fā)能夠兼容多種工業(yè)協(xié)議、部署輕便、邊緣計(jì)算能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)或軟件模塊，這種“小產(chǎn)品”能有效降低數(shù)據(jù)接入的復(fù)雜度和成本，讓數(shù)據(jù)“活水”順暢流入。在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用層，提供針對(duì)特定場(chǎng)景（如振動(dòng)分析、溫度場(chǎng)仿真、能耗監(jiān)測(cè)）的算法模型或輕量級(jí)應(yīng)用，也能快速為企業(yè)帶來(lái)可量化的效益。

李廣強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地需要生態(tài)協(xié)作。濤思數(shù)據(jù)正是通過(guò)其核心產(chǎn)品TDengine——一款開(kāi)源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，扮演了生態(tài)中“螺絲釘”式的關(guān)鍵角色。它或許不是直接面向終端用戶(hù)的龐大平臺(tái)，但它以極高的性能、極簡(jiǎn)的設(shè)計(jì)解決了時(shí)序數(shù)據(jù)處理的共性難題，從而賦能了眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)商、系統(tǒng)集成商和最終用戶(hù)，讓他們能更專(zhuān)注于上層業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這種“杠桿效應(yīng)”正是小產(chǎn)品產(chǎn)生大作為的生動(dòng)體現(xiàn)。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向縱深發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)時(shí)性、智能化、安全性要求將越來(lái)越高。聚焦于細(xì)分痛點(diǎn)、具備核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的“小產(chǎn)品”將擁有更廣闊的舞臺(tái)。它們通過(guò)深度融合到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的肌理之中，以專(zhuān)業(yè)能力填補(bǔ)關(guān)鍵缺口，共同推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)從“看得見(jiàn)”走向“用得妙”，最終賦能中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。小產(chǎn)品，大作為，這正是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)新活力的重要源泉。